made up of small and medium-sized companies
with production sites in rural areas, which en-sure
the preservation and creation of jobs in all
regions of Germany. However, in order to con-tinue
to be successful in the future in the highly
competitive environment of the food industry,
rising costs and climate targets, new solutions
are needed. Innovative digitization solutions can
optimize processes and thus save costs. There
is also the possibility of reducing food losses
and handling raw materials, water or energy
more efficiently. Climate change is also one
of the major challenges of this time and solu-tions
and strategies must be found to enable
climate-friendly as well as sustainable and at
the same time economical food production.
This is also becoming more and more impor-tant
due to changing legal regulations and the
constant increase of CO2 costs.
Modern tools
Important for the planning and implementation
of a smart factory are the requirements of the
customer and the target data for the production
program, which must be defined as precisely
as possible by the customer in advance of
planning. Many areas of factory planning and
operation are now characterized by digitaliza-tion.
The method of working with BIM, Building
Information Modeling, is therefore becoming
more and more widespread in the construction
planning industry. Construction projects usually
involve working with a wide variety of planning
software. BIM describes a method for planning
and managing construction projects with the
help of software. It is a new approach that lifts
planning from the 2D realm into the 3D realm.
In this method, the three-dimensional models
created are processed in a shared project that
can be viewed and edited by all those involved
in planning - architects, engineers, suppliers
and other project participants. This leads to an
exchange of always up-to-date information and
planning statuses at any time. The static plan-ning
model can also subsequently be further fed
with live data from production and the entire
building and thus also be used for building
management in the long term.
Working with BIM therefore promotes collabo-ration
and enables:
■ Better decision-making bases in the planning
and construction process.
■ Virtual tours in the 3-D model
■ Simulation and forecasting of future
operating costs
■ Collision-free planning
■ Creation of cost forecasts and schedules
■ Support for certifications
■ Basis for facility and life cycle management
(cradle to cradle)
■ Complete documentation of the project
The basis for optimizing processes is the analysis
of data from the various processes and areas
of a production facility. Data can be taken by
software, sensors or by image processing at any
point of a process. Due to the high volumes
of data (Big Data), it is necessary to decide
which data should be collected and analy-zed
specifically in order to improve processes
through the findings. Data planning is therefore
the key to automation, digitization and the
future of predictive process planning.
geprägt. Die Methode mit BIM, Building Infor-mation
Modeling, zu arbeiten, breitet sich daher
in der Bauplanungsbranche immer weiter aus.
Bei Bauprojekten wird meist mit verschiedens-ter
Planungssoftware gearbeitet. BIM beschreibt
eine Methode für das Planen und Bewirtschaften
von Bauvorhaben mit der Hilfe von Software. Es
ist eine neue Herangehensweise, die die Planung
aus dem 2D-Bereich in den 3D-Bereich hebt.
Bei dieser Methode werden die erstellten drei-dimensionalen
Modelle in einem gemeinsamen
Projekt bearbeitet, das von allen Planungsbetei-ligten
– Architekten, Ingenieuren, Lieferanten
und weiteren Projektbeteiligten – eingesehen
und bearbeitet werden kann. Dies führt jederzeit
zu einem Austausch von aktuellen Informationen
und Planungsständen. Auch kann das statische
Planungsmodell in der Folge weiter mit Live-daten
aus der Produktion und dem gesamten
Gebäude gespeist und so langfristig auch für
das Gebäudemanagement verwendet werden.
Das Arbeiten mit BIM fördert daher die Zusam-menarbeit
und ermöglicht:
■ Bessere Entscheidungsgrundlagen im
Planungs- und Bauprozess
■ Virtuelle Rundgänge im 3-D-Modell
■ Simulation und Prognose zukünftiger
Betriebskosten
■ Kollisionsfreie Planungen
■ Erstellung von Kostenprognosen und
Terminabläufen
■ Unterstützung bei Zertifizierungen
■ Basis für ein Facility- und Lebenszyklus-
management (Cradle to Cradle)
■ Umfassende Dokumentation des Projektes
Die Grundlage für die Optimierung von Abläufen
ist die Analyse von Daten aus den verschiede-nen
Prozessen und Bereichen einer Produktions-
stätte. Daten können mittels Software, Sen-soren
oder durch Bildverarbeitung an jedem
Punkt eines Prozesses entnommen werden.
Aufgrund der hohen Datenmengen (Big Data)
muss entschieden werden, welche Daten gezielt
gesammelt und analysiert werden, um durch die
Erkenntnisse die Prozesse zu verbessern. Daten-planung
ist daher der Schlüssel zur Automati-sierung,
Digitalisierung und die Zukunft einer
vorausschauenden Prozessplanung.
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